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生成式AI在情报研究中的应用——以ChatGPT为例

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[目的/意义]旨在探讨生成式AI在情报研究中的应用前景,为情报研究与技术新时代共行共进提供参考.[方法/过程]基于ChatGPT的技术原理,审视人工智能环境下情报研究的新需求和新契机,探讨了 ChatGPT在情报研究需求分析、数据采集、数据分析和结果呈现四个阶段中的应用.[结果/结论]ChatGPT"大数据、大模型、强算力"的突出特性与情报研究在数据、算法、算力三个层面新需求相契合,分别赋予了情报研究的四个阶段交互式和生成式、高效化和精准化、聚合化和智能化以及多样化和科学化的特点,但在每个阶段也存在不同的应用难题,未来需要进一步研究,以更加适应情报研究工作的需要.
The Application of Generative AI in Intelligence Research:Taking ChatGPT as An Example
[Purpose/significance]The purpose of this paper is to explore the application prospect of generative AI in intelligence research,and to provide reference for the common progress of intelligence research and technology in the new era.[Method/process]Based on the technical principle of ChatGPT,this paper examines the new needs and opportunities of intelligence research under artificial intelligence environment,and discusses the application of ChatGPT in the four stages of intelligence research:demand analysis,data collection,data analysis and result presentation.[Result/conclusion]The outstanding characteristics of ChatGPT"big data,big model and strong computing power"are in line with the new requirements of intelligence research at the three levels of data,algorithm and com-puting power,which respectively endows the four stages of intelligence research with interactive and generative,efficient and accurate,aggregated and intelligent,as well as diversified and scientific characteristic.But,there are different application challenges in each stage,and further research is needed in the future to better meet the needs of intelligence research.

ChatGPTpre-trained modelgenerative AIintelligence research

黄炜、白珊珊、余辉、田萌

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湖北工业大学经济与管理学院 湖北武汉 430068

武汉晴川学院商学院 湖北武汉 430204

湖北循环经济发展研究中心 湖北武汉 430068

ChatGPT 预训练模型 生成式AI 情报研究

国家自然科学基金创新研究群体项目中国高校产学研创新基金湖北省科技创新人才计划

719210022022TX0282023DJC056

2024

情报探索
福建省科技情报学会,福建省科技信息研究所

情报探索

CHSSCD
影响因子:0.52
ISSN:1005-8095
年,卷(期):2024.(8)