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移动经验取样法:促进真实情境下的用户信息行为研究

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移动互联时代,个人信息世界的内容与边界获得前所未有的拓展,信息行为正经历着全新的嬗变.从方法论的角度,信息行为领域的学者亟须寻求研究范式上的突破性变革,实现自顶向下涵盖思想工具和实用工具的两层转换.本文以个人信息世界理论为基础,在明确以移动思维、日常思维、情境思维、纵向思维、个体思维五大思想工具转换基础上,尝试性引入实用工具层面上的移动经验取样法(mobile Experience Sampling Method,mESM).通过厘清该方法的源流与特征,系统梳理其严密的执行框架,探测mESM的方法革新与工具现状,及其在用户信息行为研究中的适用性,并进一步探讨其方法张力与工具黏性,以及mESM在用户行为计算方面的多源数据获取支撑能力,析出mESM的应用领域、方法价值和应用挑战问题.鉴于当前国内mESM工具较为稀缺,倡导国内用户信息行为领域的学者聚焦本土化的mESM工具开发,力求更加有效地支撑并促进移动互联环境下的用户信息行为探索.
Mobile Experience Sampling Method: Facilitating Human Information Behavior Research in the Real Context

胡蓉、唐振贵、赵宇翔、朱庆华

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西南大学计算机与信息科学学院,重庆 400715

南京大学信息管理学院,南京 210023

南京理工大学经济管理学院,南京 210094

移动经验取样法 用户信息行为 抽样方法 纵向研究 移动互联

重庆市社会科学规划培育项目国家社会科学基金重大项目

2016PY7615ZDB126

2018

情报学报
中国科学技术情报学会　中国科学技术信息研究所

情报学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.296
ISSN：1000-0135
年,卷(期)：2018.37(10)
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