首页|基于贝叶斯网络的网络舆情态势评估分析——以"新冠肺炎疫情"事件为例

基于贝叶斯网络的网络舆情态势评估分析——以"新冠肺炎疫情"事件为例

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
[目的/意义]重大突发事件对提高国家社会治理能力提出了新的要求,提升网络舆情态势评估能力成为创新社会治理的重要内容.[方法/过程]该文从网络舆情事件特征、关注度、传播扩散度及网民观点倾向等方面构建网络舆情态势评估指标,利用贝叶斯网络构建网络舆情态势评估模型,以"新冠肺炎疫情"事件为例,对网络舆情态势进行评估分析.[结果/结论]通过对网络舆情事件的测试,本文提出的方法具有较好的舆情态势评估效能,对"新冠肺炎疫情"相关网络舆情治理提出了建议.
Assessment and Analysis of Network Public Opinion Situation Based on Bayesian Network:COVID-19 as an Example

刘继、武梦娇

展开 >

新疆财经大学统计与数据科学学院 乌鲁木齐 830012

网络舆情 贝叶斯网络 态势评估 新冠肺炎疫情

新疆维吾尔自治区社会科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划项目新疆财经大学研究生科研项目

19BTJ036XJEDU2019SI006XJUFE2020K007

2021

10.3969/j.issn.1002-1965.2021.03.031

情报杂志
陕西省科学技术信息研究所

情报杂志

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.502
ISSN：1002-1965
年,卷(期)：2021.40(3)
  • 15
  • 13