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基于交通信息的电动汽车制动策略及仿真

Braking strategy and simulation of electric vehicle based on traffic information

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为了提高滑行能量回收经济性和踏板制动安全性、舒适性,基于交通信息,提出了电动汽车(EV)制动协调策略.分析了滑行制动的经济性,由交通信息和汽车行驶状态确定滑行制动强度;由道路信息和前方车辆信息建立汽车安全距离模型和碰撞预警策略,利用预警信息对滑行制动和踏板制动强度进行协调.对本策略进行仿真验证.结果表明:利用交通信息的滑行策略,在通行良好工况下综合能耗减少1.1％,拥堵工况下减轻驾驶员的制动疲劳;预警和协调策略避免了频繁预警,减小了紧急避撞触发几率.因此,利用交通信息能够辅助驾驶员进行更加合理的制动.

董振鹏、祖炳锋、周建伟、徐佳晨

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天津大学 内燃机研究所,天津 300072,中国

天津大学 机械工程学院,天津 300072,中国

天津特瑞捷动力科技有限公司,天津 300072,中国

电动汽车(EV) 制动协调 交通信息 滑行制动 安全距离模型

国家重点研发计划

2016YFB0101402

2021

10.3969/j.issn.1674-8484.2021.01.003

汽车安全与节能学报
清华大学

汽车安全与节能学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.748
ISSN：1676-8484
年,卷(期)：2021.12(1)
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