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基于决策树模型的电动自行车与SUV碰撞中骑车人头部响应

Cyclist head responses in electric-bicycle-to-SUV accidents based on decision tree model

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为提高对电动自行车(E-bike)骑车人头部的防护,利用运动型多功能车(SUV)与电动自行车碰撞的多刚体模型,调整相关参数开展仿真分析,获得不同工况下骑车人头部运动学响应.利用C4.5决策树算法挖掘仿真结果,建立骑车人头部运动学响应决策树模型.分析显示:影响骑车人头部响应的关键因素SUV碰撞初始速度越高,骑车人头部碰撞相对速度、 碰撞点包绕距离(WAD)及损伤风险(HIC15)均增大;骑车人体型则对头部碰撞点WAD影响最为显著,体型越大,头部碰撞点WAD越高.因而,本决策树模型还具有预测和决策功能,可用于制定头部安全评估法规性实验及头部防护研究.

李欢、白中浩、高文睿、周启峰、蒋彬辉

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湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082,中国

韦恩州立大学 生物工程中心,底特律 48201,美国

电动自行车 骑车人安全 头部响应 头部损伤 决策树模型

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目

5162100451405148

2021

10.3969/j.issn.1674-8484.2021.04.004

汽车安全与节能学报
清华大学

汽车安全与节能学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.748
ISSN：1676-8484
年,卷(期)：2021.12(1)
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