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电动汽车混入条件下多方式动态交通分配模型

Multi-modal dynamic traffic assignment model with the addition of electric vehicles

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为解析电动汽车混入条件下多方式路网交通状态的判别及动态演化过程,提出一种基于行为分析的多方式动态交通分配模型.基于离散选择理论,构建了不同人群出行选择行为模型;基于点排队模型,动态考虑路网容量、电池剩余电量和充电站服务水平等因素,提出了多方式动态交通分配模型及求解算法;并进行了算例验证.结果表明:电动汽车初始荷电状态(SOC)、充电服务费及充电桩数量等因素均对交通系统产生显著影响.本文提出的公共充电设施容量配置方案可降低用户成本3.61％,降低充电桩购置成本15.86％,减少交通系统CO2排放0.76％,同时提高充电站运营收益14.66％,提高充电站服务水平77.09％.

张锐、姚恩建、张永生

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长安大学 运输工程学院,西安 710064,中国

北京交通大学 交通运输学院,北京 100044,中国

交通工程 电动汽车 动态交通分配 变分不等式 出行行为分析

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2018YFB16013002020JQ-3972020JQ-399BX20180268

2021

10.3969/j.issn.1674-8484.2021.04.013

汽车安全与节能学报
清华大学

汽车安全与节能学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.748
ISSN：1676-8484
年,卷(期)：2021.12(4)
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