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基于机器视觉的汽车线束压接缺陷检测系统

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汽车逐渐成为人们出行的必要交通工具.汽车线束是汽车电路中信号传输的载体,线束的压接是线束整装工艺中至关重要的一环.接触件端子与导线压接的过程中会出现芯线外露、端子变形等质量问题,传统的检测方法是依靠人工肉眼检测,检测效率不高且准确率较低.针对上述问题,设计了基于机器视觉的线束压接缺陷检测系统,利用OpenCV计算机视觉库对图像中线束的特征进行分析,完成线束压接质量的在线检测.实际应用结果表明该视觉检测系统精度达到±0.03mm,误报率小于3%,漏报率为0,检测时间小于500ms,满足生产现场实际的应用需求.

隋鲁豫

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机器视觉 汽车线束 缺陷检测 图像识别

2020

汽车博览

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年,卷(期):2020.(6)
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