基于自组织竞争神经网络的地铁车站大客流疏运风险预警技术研究

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中文摘要：为了提高地铁车站大客流疏运能力,对风险环节进行预警,缩短疏散时间.本文从研究对象和研究方法等方面对国内外研究现状进行梳理,对地铁大客流疏运安全风险因素进行识别,根据粗糙集理论进行核心因素筛选,建立系统的大客流疏运风险预警框架.对地铁大客流预警级别和阈值进行界定,建立基于自组织竞争神经网络的风险预警模型,为地铁车站内的大客流疏运风险预警工作提供了参考.

作者：

任洺萱、陈海啸

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作者单位：

山东交通学院,山东济南 250000

中国铁路济南局集团有限公司,山东济南 250000

关键词：

神经网络疏运预警

出版年：

2020

汽车博览

ISSN：

年,卷(期)：2020.(10)

参考文献量1