基于人脸识别的疲劳检测系统设计与实现

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中文摘要：人类在长时间需要保持清醒状态的场景下,随着时间增长会不断累积疲劳感,从而出现打哈欠、闭眼、点头等注意力分散的行为.本文拟通过调用摄像头,采集镜头前人脸面部特征,用MTCNN脸部检测算法与ERT级联回归算法定位68个脸部关键特征点,重点监测眼睛、鼻子、嘴巴的特征区域,设定好判断疲劳状态程度的阈值,当判定为打瞌睡时进行提醒,还可以实现判断摄像头前是否有人脸.通过Python+OpenCV实现仿真程序并进行测试,本文提出的方案切实可行,对同类型的疲劳检测系统的设计与实现有较好的参考作用.

作者：

李馥锋、谭翔纬

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作者单位：

广州大学华软软件学院软件工程系,广东广州 510990

关键词：

人脸识别疲劳检测 OpenCV Python

基金：

国家级大学生创新创业训练计划项目

项目编号：

202012618004

出版年：

2020

汽车博览

ISSN：

年,卷(期)：2020.(11)

参考文献量2