国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
汽车实用技术
2022,
Vol.
47
Issue
(17) :
81-84.
DOI:
10.16638/j.cnki.1671-7988.2022.017.015
基于机器视觉的试验间入口检测识别
Detection and Recognition of Test Cell Entrance Based on Machine Vision
熊兴旺
刘忠山
孙田
汽车实用技术
2022,
Vol.
47
Issue
(17) :
81-84.
DOI:
10.16638/j.cnki.1671-7988.2022.017.015
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于机器视觉的试验间入口检测识别
Detection and Recognition of Test Cell Entrance Based on Machine Vision
熊兴旺
1
刘忠山
2
孙田
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司,天津 300300
2.
中汽科技(北京)有限公司,北京 100176
折叠
摘要
针对试验园区内叉车运送货物进试验间场景,提出一种基于机器视觉的试验间入口检测识别方法,利用边缘检测和Hough直线检测算法,结合检测目标特点进行筛选优化,实现了园区内试验间入口检测识别功能,对于开发智能叉车辅助系统有一定的工程意义.
关键词
图像预处理
/
边缘检测
/
Hough直线检测
/
机器视觉
/
目标直线斜率
/
目标直线长度
引用本文
复制引用
出版年
2022
汽车实用技术
陕西省汽车工程学会
汽车实用技术
影响因子:
0.205
ISSN:
1671-7988
引用
认领
参考文献量
6
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果