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基于强化学习策略的混合动力汽车能量管理优化研究
基于强化学习策略的混合动力汽车能量管理优化研究
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维普
万方数据
中文摘要：
混合动力汽车因其节能减排的优势成为研究热点.优化混合动力汽车的能量管理策略对于提高燃油经济性及减少排放具有重要意义.基于此,本文构建了混合动力汽车的动力学模型、电池模型和发动机-发电机模型,结合深度Q网络(DQN)算法提出一种优化能量管理策略的方法.仿真结果表明基于DQN算法的能量管理策略在不同工况下均表现出良好的适应性,可显著提高燃油经济性,有效维持电池的SOC在合理范围内.
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作者：
申会明
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作者单位：
广西职业技术学院,广西 南宁 530026
关键词：
强化学习
混合动力汽车
能量管理
优化能量
出版年：
2025
汽车维修技师
辽宁科学技术出版社
汽车维修技师
影响因子：
0.017
ISSN：
1671-279X
年,卷(期)：
2025.
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