AI深度学习及应用在空压系统中的策略优化研究

曹轶 ¹陆炜 ¹徐亮 ²郑铁君 ²肖俊³

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作者信息

1. 上海大众祥源动力供应有限公司
2. 宁波杭州湾新区祥源动力供应有限公司
3. 上海龙乾电气科技有限公司
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摘要

本文旨在探讨AI深度学习在空压系统策略优化中的应用,通过构建深度学习模型,实现对空压系统参数的精准预测和优化,以提高空压系统的运行效率,降低成本.实验结果表明,对比机理模型和线性回归模型,本文所提出的卷积神经网络建模的方法具有更好的模型训练效果,并结合遗传算法为控制参数提供优化,此方法为汽车工业节能提供了新思路.

关键词

空压系统/AI深度学习/节能减排

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出版年

2024

汽车制造业

ISSN：

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