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SLIC算法的线程级并行优化研究与实现

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  • 万方数据
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为解决SLIC算法计算量大和数据依赖性强等问题,调整算法结构,将核心计算部分的基准点由聚类中心转为普通像素点,以计算量换取并行度,消除了像素点间的依赖;针对RGB转换Lab部分以及像素间的梯度计算部分,设计了基于OpenMP的多线程并行优化方法.通过整合并行方式实现了SLIC超像素并行分割算法,实测最终加速比达到29.0,相比对传统SLIC算法具有较为明显的加速效果.
Research and Implementation of Parallel Optimization of SLIC Algorithm

尚小敏、李强、齐永孟、陶顺安

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青岛大学计算机科学技术学院,青岛 266071

数字图像处理 超像素 并行计算

山东省自然科学基金面上项目

ZR201910310143

2022

10.3969/j.issn.1006-1037.2022.11.04

青岛大学学报(自然科学版)
青岛大学

青岛大学学报(自然科学版)

影响因子：0.248
ISSN：1006-1037
年,卷(期)：2022.35(4)
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