BP网络学习参数模糊自适应算法的实现

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中文摘要：前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施.文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)的实现为例,验证了这种算法的改进、加速了BP网络的学习过程.

外文标题：A Fuzzy Adaptive Algorithm for Learning Parameters of BP Networks

作者：

冯天瑾、陈哲、顾方方

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作者单位：

青岛海洋大学电子工程系,青岛,266003

关键词：

前馈神经网络 BP算法学习率惯性系数模糊控制规则表隶属度函数

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

69675005

出版年：

2000

中国海洋大学学报(自然科学版)

中国海洋大学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.474

ISSN：1672-5174

年,卷(期)：2000.30(1)