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轻工标准与质量
2024,
Issue
(3) :
82-84.
DOI:
10.19541/j.cnki.issn1004-4108.2024.03.021
基于多光谱测温发射率的BP算法研究
郭雪梅
聂李迅
斯俊出
吕剑樱
徐睿
轻工标准与质量
2024,
Issue
(3) :
82-84.
DOI:
10.19541/j.cnki.issn1004-4108.2024.03.021
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基于多光谱测温发射率的BP算法研究
郭雪梅
1
聂李迅
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斯俊出
1
吕剑樱
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徐睿
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作者信息
1.
横店集团得邦照明股份有限公司,浙江东阳 322118
2.
中国计量大学光学与电子科技学院,浙江杭州 310018
折叠
摘要
传统多光谱测温是假设发射率与波长之间的函数关系,通过上述函数关系式把多光谱测温模型转化为单目标规划问题来求解待测温度,然而发射率与波长的函数关系的准确性是亟待解决的关键问题.现分析了BP神经网络算法在发射率模型分类上的准确性,结果表明,BP算法最佳分类准确率基本都能保持在80%以上,甚至可以接近90%.
关键词
多光谱测温
/
发射率
/
BP神经网络
/
遗传算法
引用本文
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出版年
2024
轻工标准与质量
中国轻工业信息中心 中国轻工业质量认证中心
轻工标准与质量
ISSN:
1004-4108
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参考文献量
6
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