知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论分析与研究

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中文摘要：随着现代经济水平的不断提升,现代社会逐渐成信息传播的时代,在此背景之下,基于信息数据驱动的各种机器逐渐成为数据处理的关键技术.分析知识与数据驱动机器学习模型的参数的可辨识性,对于相关研究来说具有重要的价值.基于此,文章主要对知识以及数据驱动机器学习模型的参数可辨识性的理论参数进行了分析,对其研究进行了探究分析.

作者：

张树兴、蒋红卫

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作者单位：

巨石集团有限公司,浙江桐乡 314500

关键词：

知识与数据驱动机器学习模型参数可辨识性分析以及研究

出版年：

2020

科技创新与应用

黑龙江省报刊出版有限公司黑龙江省科协技术协会

科技创新与应用

影响因子：0.993

ISSN：2095-2945

年,卷(期)：2020.(9)

参考文献量2