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农作物种植结构遥感识别研究进展

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粮食生产是维护我国社会稳定和经济进步的重要保障.准确掌握农作物的种植结构空间分布情况,对于优化和调整作物结构,宏观指导农业生产和农情监测,维护土地资源可持续发展具有重要意义.研究旨在以遥感数据源、分类特征变量和分类算法为论述框架,系统梳理和讨论遥感技术在农作物种植结构信息提取中的应用进展与未来发展方向,综述内容能够为作物遥感识别方法的改进与创新提供思路,为后续农业遥感应用提供参考.

孙博学、杨景嘉、付若曦、马玥

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吉林建筑大学 测绘与勘查工程学院,长春 130118

农作物 种植结构 遥感数据 分类特征变量 分类算法

吉林省教育厅科学技术研究项目吉林省大学生创新创业训练计划

JJKH20210269KJ202110191108

2023

10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.15.017

科技创新与应用
黑龙江省报刊出版有限公司 黑龙江省科协技术协会

科技创新与应用

影响因子：0.993
ISSN：2095-2945
年,卷(期)：2023.13(15)
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