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基于GRA-BiLSTM模型对北京市游客流量的预测方法研究

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本文旨在探讨北京市游客流量的预测方法,通过分析相关数据和使用GRA-BiLSTM预测模型进行研究.首先,我们收集了包括经济、社会、人口影响指标关联度进行筛选,同时对比其他预测模型,预测结果表明,该模型具有更高的预测精度.使用该模型对未来的游客流量进行了预测,并评估了预测结果的准确性和可靠性,并且可为相关部门提供有效的决策依据.此研究对于优化旅游资源配置、提升游客体验以及改善城市管理具有重要意义.

付易

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天津理工大学管理学院,天津 300384

游客流量 灰色关联度 双向神经网络

2024

全国流通经济
中华全国商业信息中心

全国流通经济

影响因子：0.136
ISSN：2096-3157
年,卷(期)：2024.(3)
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