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基于文本挖掘的消费者对吉林大米的线上满意度影响因素研究——以京东平台为例

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吉林大米作为吉林省标志性农产品,对农业发展至关重要.随着线上购物的普及,消费者对吉林大米的满意度会影响网店销量、利润率等.因此,为带动吉林省农业经济发展,本文通过爬取京东平台吉林大米的在线评论,构建词云图、共线语义网络图、结合TD-IDF值综合分析出影响消费者满意度的因素,随后利用SnowNLP计算每条评论的情感值,通过公式对文本中每条评论所包含的影响消费者满意度因素进行量化,将量化的结果导入SPSS软件进行回归分析,以此来检验其显著性.研究结果表明:5 种因素对消费者满意度具有显著性影响,从大到小依次为品质、物流运输、价格、包装、客服服务,并在此基础上提出提高消费者满意度的建议.

林佰成、姜丽媛

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吉林外国语大学,吉林 长春 130117

消费者满意度 吉林大米 文本挖掘 回归模型

吉林省社会科学基金项目吉林省教育厅科学研究项目

2022B89JJKH20231390SK

2024

全国流通经济
中华全国商业信息中心

全国流通经济

影响因子:0.136
ISSN:2096-3157
年,卷(期):2024.(6)
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