基于电商平台爬虫数据的面粉价格指数预测

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万方数据
维普

中文摘要：随着网络零售的发展,电商平台面粉的交易数据越来越庞大,为了监测电商平台面粉价格走势,使用爬虫技术采集面粉大数据,并根据合适的价格指数计算公式计算出各期价格指数,再利用时间序列预测模型对其预测十分必要.本文通过网络爬虫技术采集京东平台的面粉数据,再改进加权价格指数计算方法以获得各期电商评分价格指数,最后再构建时间序列模型ARIMA和ARIMAX预测面粉价格指数走势.

作者：

雷兵、王静华

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作者单位：

河南工业大学管理学院,河南郑州 450001

关键词：

爬虫数据电商面粉价格指数预测分析

出版年：

2024

全国流通经济

中华全国商业信息中心

全国流通经济

影响因子：0.136

ISSN：2096-3157

年,卷(期)：2024.(11)

参考文献量7