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基于孤立森林和自助法商品销售异常研究
基于孤立森林和自助法商品销售异常研究
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万方数据
维普
中文摘要:
零售行业销售数据体量大,日常流水信息多,销售异常难以发现,数据治理困难.因此,本文选取某零售企业的销售数据作为研究样本,分别从横向和纵向出发,先在横向方面对相同经营规模的相同规格商品销售量,使用孤立森林算法进行异常值检验,形成零售门店-商品异常规格名单,为排除偶然因素在孤立森林算法的基础上引入容忍度参数,更加精准确定正常值范围.纵向上使用自助法对异常规格的销售数量结果进行对比.最后确定横纵向都异常的商品规格以及时间段,计算零售的销售相符率,为后续终端数据治理做准备.
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作者:
尹润峥、刘莉、黄雨露、朱雨琦
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作者单位:
湖南省烟草公司长沙市公司宁乡市分公司,湖南 长沙 410600
关键词:
孤立森林
自助法
销售相符率
异常检验
出版年:
2024
全国流通经济
中华全国商业信息中心
全国流通经济
影响因子:
0.136
ISSN:
2096-3157
年,卷(期):
2024.
(15)