随着我国金融市场的开放程度的不断提升,银行经营过程中所面临的信用风险将不可避免地增大,加之信用风险的管理落后问题日渐凸显,都导致银行将面临着信用风险管理方面的重大挑战.另一方面,现今我们大数据时代,大数据为银行信用风险管理工作的开展带来新的机遇,通过对大数据的有效开发和利用,能为金融机构的金融决策提供科学的参考,从而实现信用风险管理,减少金融机构经营风险的发生.本文的研究是在对商业银行目前信用风险管理的现状,以及存在的挑战与瓶颈进行深入分析的基础上进行.针对如今的商业银行信用风险管理中存在的问题,我们探索了一种创新性的策略,即将信用风险管理与大数据技术的深度融合.也就是利用大数据的强大数据处理与分析能力,对银行的信贷资产进行全面而细致的风险筛查,从而赋予商业银行一种前瞻性的视角来识别潜在的信用风险.
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