在全球经济日益复杂的背景下,金融机构面临着多种风险挑战,包括市场风险、信用风险和操作风险等.传统的风险管理方法已经难以应对这些挑战,尤其是在数据量激增和金融产品创新速度加快的环境下.人工智能技术的迅猛发展为金融机构的风险管理提供了新的解决方案.人工智能技术通过高级数据分析、机器学习和预测建模,能够实时处理海量数据,从中识别潜在的风险因素,增强对市场动态的预判能力.此外,人工智能的自动化处理能力大大提高了风险识别和响应的效率,帮助金融机构在风险事件发生前采取预防措施,从而降低风险损失的可能性.基于此,本文对人工智能技术在金融机构风险管理方面的应用前景展开了探讨.
万方数据
维普
