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CWRF模式对长江流域极端降水气候事件的模拟能力评估

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基于1980—2016年长江流域站点观测降水,评估了CWRF区域气候模式对长江流域面雨量和极端降水气候事件的模拟能力.结果表明:CWRF模式能较好地再现1980—2016年长江流域及不同分区降水空间分布及月/季面雨量年际变率,且在冬、春季表现较好,夏、秋季次之.CWRF模式对长江流域面雨量存在系统性高估,对面雨量的模拟能力在长江中下游明显优于长江上游和金沙江,这可能和长江流域上游及金沙江地区地形复杂、站点稀少导致的面雨量实况代表性不足,以及CWRF模式自身模拟能力欠缺均有关.CWRF模式对长江流域极端降水事件也具备一定的模拟能力,能较好反映出长江中下游的变湿趋势,对长江上游极端强降水减弱而长江中下游地区极端强降水增强的趋势均有所体现,但对于日尺度极端降水和复杂地形下的降水模拟效果不佳.
An assessment on extreme precipitation events in Yangtze River basin as simulated by CWRF regional climate model

孙晨、汪方、周月华、李兰

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武汉区域气候中心,武汉 430074

国家气候中心 中国气象局气候研究开放实验室,北京 100081

南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044

CWRF 长江流域 面雨量 极端降水

国家重点研发计划湖北省气象局科技课题国家重点研发计划

2018YFC15080022020Q052018YFE0196000

2022

10.12006/j.issn.1673-1719.2021.132

气候变化研究进展
国家气候中心

气候变化研究进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.711
ISSN：1673-1719
年,卷(期)：2022.18(1)
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