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城市群绿色交通水平测度与时空演化特征实证研究

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发展绿色交通是落实生态文明建设的重要途径,构建绿色交通水平测度模型、分析绿色交通水平时空演化特征是制定绿色交通发展政策的前提和基础.该文采用驱动力-压力-状态-影响-响应(driver-pressure-state-impact-response,DPSIR)模型分析城市群绿色交通各子系统与社会、经济、资源和环境之间的相互作用机理,构建城市群绿色交通水平测度指标体系,采用直觉模糊层次分析法(intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process,IFAHP)和熵权法对指标进行赋权,并利用改进的集对分析-可变模糊集模型构建城市群绿色交通水平综合测度模型,引入贡献度和障碍度模型分别探究影响和限制城市群绿色交通水平的显著因素,最后以关中城市群为研究对象进行实例分析.结果表明:关中城市群绿色交通属于一般水平,其时间演化趋势大致呈"N"形阶段特征,空间演化分布呈"西高东低—南高北低"的分布特征,且各城市差距逐渐缩小;改进模型的测度结果较传统模型更为准确,更能反映城市群交通系统的可变模糊性;准则层中状态层面贡献度最高,对促进关中城市群绿色交通发展具有明显作用,驱动力因素贡献度最低;指标层中制约关中城市群绿色交通发展的关键因素分别为日均公交车客运量、道路路灯覆盖率、万人公交车标台数、人均GDP和人均公园绿地面积.研究结论可为促进城市群绿色交通发展、实现交通行业低碳化转型、达成碳中和目标提供理论支撑.
Green transportation level measurements and spatial-temporal evolution characteristics of urban agglomeration transportation systems

马壮林、高阳、胡大伟、王晋、马飞、熊英

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长安大学运输工程学院,西安710064

云南省交通科学研究院有限公司,昆明650011

长安大学经济与管理学院,西安710064

西安市交通信息中心,西安710005

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城市群 绿色交通水平 测度指标体系 DPSIR模型 改进的集对分析-可变模糊集

教育部人文社会科学研究青年基金陕西省自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省自然科学基金西安市社会科学规划基金重点项目(2020)中央高校基本科研业务费专项长安大学项目

18YJCZH1302021JZ-202020JQ-3972020JQ-399JG96300102229304

2022

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2022.26.010

清华大学学报(自然科学版)
清华大学

清华大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.586
ISSN：1000-0054
年,卷(期)：2022.62(7)
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