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基于相交距离可能度的模糊区间数排序方法研究

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在决策制定和系统评价领域,模糊区间数因其能够有效表达不确定性而被广泛应用.针对模糊区间数排序在实际应用中的计算繁杂,且在大数据环境下的应用效率受限等问题,本文引入相交距离概念给出模糊区间数的相交距离公式,提出一种新的排序算法,并讨论了该公式的相关性质.通过对比实验,证实了该算法在处理模糊区间数排序问题时的有效性和实用性.
Research on fuzzy interval value ranking method based on intersection distance possibility
In the field of decision making and system evaluation,fuzzy interval numbers are widely used because they can effectively express uncertainty.In view of the complexity of fuzzy interval number sorting in practical applications and the limited efficiency of application in big data environment,the con-cept of intersection distance is introduced to give the intersection distance formula of fuzzy interval number comparison,and a new sorting algorithm is proposed.Finally,the effectiveness and practicability of the al-gorithm in fuzzy interval number sorting are verified by comparison experiments.

fuzzy intervalsintersect distance possible degree formulafuzzy interval number synthetic decision model

关却东智、索南仁欠、华毛加

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青海民族大学预科教育学院,青海西宁 810007

青海师范大学研究生院,青海西宁 810008

青海柴达木职业技术学院,青海德令哈 817099

模糊区间数 相交距离可能度公式 模糊区间数综合决策模型

青海省科技厅应用基础研究项目

2019-ZJ-7078

2024

青海师范大学学报(自然科学版)
青海师范大学

青海师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.333
ISSN:1001-7542
年,卷(期):2024.40(2)