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AIGC对新闻真实性的影响成因及路径分析
AIGC对新闻真实性的影响成因及路径分析
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万方数据
维普
中文摘要:
生成式人工智能(AIGC)引入新闻业对新闻真实性产生了重要影响.本文回顾了 AIGC在新闻业发展的历程,然后借助信息耗散模式从信使、审查、分发三条路径分析A1GC影响新闻真实性的路径和机制.研究发现,无法判定信源的权威性,挑战新闻专业性以及传播过程的"茧房"效应是关键原因.最后,本文认为需要通过AIGC技术转型的新闻业可以向提供新闻专业数据源以提高算法透明度、统一人机规范设计标准、提升媒介素养三个方向发展.通过重视人的主体地位,以新闻从业者为核心,AIGC为辅助,实现协同发展.
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作者:
田丽、陈馨婕
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作者单位:
北京大学新媒体研究院
北京大学互联网发展研究中心
关键词:
AIGC
新闻真实性
虚假新闻
人工智能伦理
智能媒体
基金:
国家社会科学基金重大项目
项目编号:
18ZDA317
出版年:
2024
青年记者
大众报业集团(大众日报社),山东省新闻工作者协会,山东省新闻学会
青年记者
影响因子:
0.184
ISSN:
1002-2759
年,卷(期):
2024.
(2)
被引量
1
参考文献量
33