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生成式人工智能影响下的新闻生产创新:实践与挑战

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本文聚焦生成式人工智能影响下的新闻生产创新实践,通过一系列代表性调查展示了生成式人工智能在国际新闻界的基本采纳状况,重点关注生成式人工智能技术在新闻生产关键领域中的具体实践和创新,包括辅助新闻内容创作、新闻选题与角度、数据新闻、调查与监督报道以及事实核查等,进而分析了生成式人工智能应用于新闻生产创新面临的主要挑战(包括质与量的权衡、新闻文化的挑战以及技术"幻觉"与伦理问题等).生成式人工智能之于新闻创新的发展,取决于技术和行业的实践、新闻从业者与人工智能的协作调适以及对于新闻业基本价值的始终追求.

周葆华、陆盈盈

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复旦大学信息与传播研究中心

复旦大学新闻学院

全球传播全媒体研究院

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生成式人工智能 新闻生产 新闻创新 大语言模型

国家社会科学基金人才项目复旦大学文科先导和创新团队项目新闻学院科研创新项目

22VRC186IDH33530702023-2024

2024

青年记者
大众报业集团(大众日报社),山东省新闻工作者协会,山东省新闻学会

青年记者

影响因子:0.184
ISSN:1002-2759
年,卷(期):2024.(3)
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