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作为复媒介的大语言模型——从App Store到GPT Store的技术内核与演进逻辑

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从移动网络到智能网络,在不到十年的发展时间里,以应用程序(applications)为中心的搜索选择模型正在转向一个以人工智能、数据学习、用户微调与内容生成为中心的对话交互模型.本文运用复媒介(polymedia)的理论框架深入分析大语言模型的技术内核与演进逻辑,这一理论视角的更新意味着将大语言模型分析为一种复合型(integrated)媒介平台,充分考量人机交互过程中的多模态转换、动态数据接入、实时情感体验和多元社会情境,进而理解成为一种智能文化和社会发展的互型(figuration).其演进逻辑反映了从相对单一、静态的解决方案向动态、集成、智能的服务转变.同时,大语言模型也为复媒介理论的发展提供了新的探讨空间.

何康

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宁波大学人文与传媒学院

北京师范大学新媒体传播研究中心

智能传播 复媒介 语言模型 内容生成

国家社会科学基金重点项目

22AZD072

2024

青年记者
大众报业集团(大众日报社),山东省新闻工作者协会,山东省新闻学会

青年记者

影响因子:0.184
ISSN:1002-2759
年,卷(期):2024.(3)
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