数字新闻失范:黑箱、失序与极化

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万方数据

中文摘要：本文从新闻公共性价值理念出发,提出全球数字新闻生态下广泛存在黑箱效应、信息失序和舆论极化三种失范现象.黑箱效应源自数据来源和算法机制的不透明,令新闻经验变得不可知.信息失序体现为不实信息、虚假信息和恶意信息的盛行,其发生的根本原因是传统新闻品质标准的衰落.舆论极化则是数字新闻生态下的常态话语构成,标识着民粹主义对协商民主的持续挤压.数字新闻失范现象是社会不信任加剧、大规模真实性危机、精神幻灭感普泛化的征候,启示我们重视技术革命的诸多文化后果,并对新闻伦理和新闻规范理论建设提出了要求.

作者：

常江

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作者单位：

深圳大学传播学院

深圳大学全球传播研究院

关键词：

黑箱信息失序舆论极化数字新闻数字新闻学

出版年：

2024

青年记者

大众报业集团(大众日报社),山东省新闻工作者协会,山东省新闻学会

青年记者

影响因子：0.184

ISSN：1002-2759

年,卷(期)：2024.(10)