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基于"智能对抗"的生成式人工智能内容治理探究

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生成式人工智能(AIGC)深刻挑战了传播秩序,使传统的内容治理模式显得捉襟见肘.既有的研究依旧拘囿于从算法、算据和算力的生产逻辑探寻破解内容风险的路径,提出的方案尽管在理论上具有可行性,但是经济成本过高,且对行政管理提出更高的要求.本文认为应该充分利用智能技术本身的能力来应对和解决生成式人工智能可能带来的内容问题,并通过敏捷治理和价值对齐作为"智能对抗"的思想保障和价值追求,其在AIGC内容风险治理中的应用包括:快速响应、小步快跑、强调团队协作、不断反馈和改进.此外,还需以高质量数据保障检测模型价值对齐,以实现"智能对抗".

田丽、陈馨婕、许洁

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北京大学新媒体研究院

北京大学互联网发展研究中心

武汉大学信息管理学院科学系

武汉大学出版研究院

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智能对抗 AIGC 内容治理 AI治理 敏捷治理

2024

青年记者
大众报业集团(大众日报社),山东省新闻工作者协会,山东省新闻学会

青年记者

影响因子:0.184
ISSN:1002-2759
年,卷(期):2024.(11)