首页|算法治理视阈下的可问责性和可解释性

算法治理视阈下的可问责性和可解释性

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
对于算法应用可能带来信息茧房效应、隐私泄露和算法偏见等问题的担忧日益引起社会关注,为了引导算法和人工智能技术的发展更好地服务于社会,一些国家和国际组织纷纷出台算法监管政策.本文通过对19个国家和国际组织的81项算法与人工智能监管政策进行文本分析发现:各国监管政策集中回应的三大诉求是透明性、可问责性、公平性,其中可问责性和可解释性是大多数国家共同关注的伦理维度.本研究通过揭示各国算法监管政策在可问责性方面的共同关注和可解释性方面的国别差异,旨在为制定更加科学有效的监管政策提供参考.

苏俊斌、倪子涵

展开 >

厦门大学新闻传播学院

福建省重点文科实验室(培育)厦门大学国际新闻与战略传播数据实验室

算法 可问责性 可解释性 监管 算法治理

2024

青年记者
大众报业集团(大众日报社),山东省新闻工作者协会,山东省新闻学会

青年记者

影响因子：0.184
ISSN：1002-2759
年,卷(期)：2024.(12)