时空聚类分析在Web数据挖掘中的研究与应用

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万方数据

中文摘要：时空聚类分析是时空数据挖掘领域近年来研究的热点问题,对于揭示时空要素的发展变化趋势、规律以及本质特征具有重要意义.目前,时空聚类分析的研究仍在初步,缺乏具有普适性的时空聚类分析方法.为此,本文针对国内水性漆行业的行业数据提出了一种时空一体化的时空聚类方法.该方法很好地顾及了时空数据的时空耦合、时空相关与时空异质特征,避免了过多人为主观因素的干扰,时空聚类结果具有较好的可靠性.

作者：

王志娟、魏一搏、魏宏昌

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作者单位：

石家庄信息工程职业学院河北石家庄050035

关键词：

数据挖掘 Web数据挖掘聚类分析聚类算法

出版年：

2014

青年科学(教师版)

沈阳日报报业集团

青年科学(教师版)

ISSN：1002-2562

年,卷(期)：2014.35(1)

参考文献量1