国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
长江水质综合评价及预测模型
长江水质综合评价及预测模型
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
本文根据长江水质情况观测数据建立综合评价及预测模型.问题一中把高锰酸盐指数,氨氮,溶解氧和PH值进行归一化处理,不同指标利用加权处理合成一个指标,对17个观测站进行污染排序,最后得出江西南昌和四川乐山污染最严重,而湖北丹江口和江苏南京水质最好.问题二首先把长江看成一维河道,然后对相邻两个观测点之间的观测值建立函数关系,用excel进行数据处理,得出结果.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
王秀丽
展开 >
作者单位：
长安大学建筑工程学院 陕西西安710021
关键词：
归一化
模糊数学
残差检验
出版年：
2014
青年科学(教师版)
沈阳日报报业集团
青年科学(教师版)
ISSN：
1002-2562
年,卷(期)：
2014.
35
(4)
参考文献量
3
NETL
NSTL
万方数据
