无人机影像融合深度学习开展土地利用分类茨榆坨村实验数据集

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万方数据

中文摘要：构建自然村落家庭院落结构数据对于精细化识别乡村空间结构和促进乡村全面振兴具有关键性作用.作者以辽宁省沈阳市茨榆坨村为实验区,运用 2022 年 9 月无人机实地航拍数据,基于QGIS与Geoscene Pro平台,运用深度学习与人工目视解译方法,得到无人机影像融合深度学习开展土地利用分类茨榆坨村实验数据集.该数据集内容包括:(1)无人机影像深度学习产生的院落分布数据,包括居住院落、产业和集体用地院落、废弃院落;(2)建筑物分布数据,包括农户用建筑物、产业和集体用建筑物、废弃建筑物;(3)居民生活区道路、农田矢量数据;(4)典型院落结构分类图.数据集存储为.shp与.tif格式,由 65 个数据文件组成,数据量为 8.97 MB(压缩为 1 个文件,6.84 MB).

作者：

许耀天、李京忠、任婉侠、徐月萍、李宏庆、薛冰

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作者单位：

中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016

中国科学院大学,北京 100049

许昌学院城市与环境学院,许昌 461000

柏林工业大学循环经济与回收技术系,柏林 10623,德国

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关键词：

自然村落院落结构无人机影像茨榆坨村深度学习

出版年：

2024

DOI：

10.3974/geodp.2024.02.06

全球变化数据学报(中英文)

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(2)