城市居民的空间分布随时间变化可能存在显著差异,基于手机用户画像数据与地理位置信息,分时段提取了南京内城区居民在日间活动与夜间居住的空间分布数据.采用Jenks自然断点和日夜相同分级方法,以社区为空间单元,将居民手机用户画像各项指标变量分别划分为最高、高、中高、中、中低、低和最低 7 个等级,整编形成南京内城区手机用户画像的地理信息数据集(2020).该地理信息数据集包括:南京内城区日间和夜间的青年群体占比、中年群体占比、老年群体占比、男性群体占比、女性群体占比、已婚群体占比、单身群体占比、婴幼儿群体家长占比、小学家长占比、中学生家长群体占比、高消费占比、中消费群体占比、低消费群体占比、有车群体占比、有房群体占比、职员群体占比、本地群体占比、外地群体占比 18 个典型维度在 125 个社区的手机用户画像数据.数据存储为.shp、.tif、.txt数据,共 311 个文件,数据量为 1.32 MB(压缩为一个文件,481 KB).
NETL
NSTL
万方数据
