基于CYGNSS的中国东南部逐日土壤水分变化数据集的研发(201901-202010)

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万方数据

中文摘要：基于遥感的大尺度土壤水分空间分布监测对农业生产管理等具有重大意义,高精度的土壤水分数据可为区域尺度的气候研究提供数据支撑.星载 GNSS-R 属卫星导航应用与遥感的交叉学科范畴,其工作波段L对土壤水分变化敏感,为大尺度的土壤水分探测提供了一种新的技术手段.本数据集选择中国东南部 18°N-38°N,97°E-122°36′E为研究区,基于公开发布的星载GNSS-R数据,即CYGNSS数据,优化土壤水分估算模型,实现复杂地表的土壤水分有效计算方法,生成了 2019 年 1 月至 2020 年 10 月年中国南部土壤水分变化数据集.数据集的时间分辨率为日,空间分辨率为 0.36°×0.36°.数据集包括:(1)2019 年中国东南部逐日土壤水分;(2)2020年1-10月中国东南部逐日土壤水分.数据集存储存储为.tif和.mdd两种格式,由 1,338个数据文件组成,数据量为 40.1 MB(压缩为 1 个文件 21.6 MB).

作者：

杨婷

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作者单位：

中国科学院地理科学与资源研究所黄河三角洲现代农业工程实验室,北京 100101

中科山东东营地理研究院,东营 257000

关键词：

星载GNSS-R CYGNSS 土壤水分植被粗糙度

出版年：

2024

DOI：

10.3974/geodp.2024.02.09

全球变化数据学报(中英文)

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(2)