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GPS坐标时序共模误差提取方法研究

GPS coordinate time series common mode error extraction methods

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针对GPS坐标时序数据中存在的共模误差(CME),研究利用堆栈滤波(SF)、网络反演滤波(NIF)和主成分分析(PCA)三种方法进行剔除,以提高GPS监测区域地表位移的精度.通过构建GPS坐标时序模型,去除明显构造运动,提取噪声残差时序,将隐含在噪声残差时序中的区域CME利用SF、NIF、PCA方法提取出来.以日本房总半岛2019—2021年GPS坐标时序为例,比较三种方法和GPS站点空间分辨率对CME提取的影响,分析CME去除前后慢滑移地表位移的变化.研究结果表明:SF、NIF、PCA方法提取CME的结果基本一致;GPS站点空间分辨率降低,提取的CME离散度增大;CME对慢滑移地表水平位移的大小和方向均会产生影响,需进行剔除.

严丽、罗正东、李萌、邹小平

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东华理工大学江西省数字国土重点实验室,南昌 330013

东华理工大学测绘工程学院,南昌 330013

江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心,南昌 330013

GPS 坐标时序 共模误差(CME) 堆栈滤波(SF) 网络反演滤波(NIF) 主成分分析(PCA)

国家自然科学基金江西省数字国土重点实验室开放基金江西省数字国土重点实验室开放基金江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心开放基金

41704031DLLJ202213DLLJ202203SDGD202109

2022

10.12265/j.gnss.2022135

全球定位系统
中国电波传播研究所

全球定位系统

CSCD
影响因子：0.462
ISSN：1008-9268
年,卷(期)：2022.47(6)
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