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基于Illumina MiSeq技术的冷鲜肉食品微生物群落多样性分析

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为了分析冷鲜肉在冷冻过程中微生物群落变化,选取不同冷冻时间的冷鲜肉作为样品,采用Illumina MiSeq技术解析微生物结构,并获取微生物群落多样性分析结果;随着冷鲜肉冷藏时间的增长,样品OTU数量从209下降至98～125.通过分析Chao index与Shannon index的计算结果可知,冷冻时间较短的试验D组具有更高值.冷鲜肉微生物群落结构中,样品中嗜冷菌属和Oceanisphaera的相对丰度超过89％.微生物群落主成分分析时,冷冻时间较短的样本点与冷冻时间最长的样本点,在PC 1水平上处于两个极端,菌群结构变化显著.随着冷鲜肉冷冻处理时间的增长,食品微生物群落多样性大幅下降,但是嗜冷菌属与Oceanisphaera作为优势菌数量开始增加.结果表明,在冷鲜肉食品微生物检测过程中,该方法可以获得更加全面的微生物群落多样性分析结果,快速得出冷鲜肉处理过程中影响较大的优势腐败菌,为后期食品质量提升提供依据.
Diversity analysis of microbial community in cold fresh meat based on Illumina MiSeq technology

Illumina MiSeq technologycold fresh meat foodmicrobial communitydiversityDNA extractiondata statistics

曾宣

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马鞍山职业技术学院,安徽马鞍山243031

Illumina MiSeq技术 冷鲜肉食品 微生物群落 多样性 DNA提取 数据统计

202安徽省科研编制计划

2022AH052970

2023

齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
齐齐哈尔大学

齐齐哈尔大学学报(自然科学版)

影响因子：0.182
ISSN：1007-984X
年,卷(期)：2023.39(4)
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