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基于气候适宜度的江苏水稻气候年景预测方法

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在改进气候适宜度模型参数的基础上,利用1961—2016年70个站的气象观测资料和农业资料,应用统计方法,确定了温度、日照、降水适宜度对水稻气象产量的影响权重,由此构建了年景综合指数及其预测模型.结果表明:日照适宜度和降水适宜度与相对气象产量之间存在显著的相关关系,影响权重分别为0.460和0.428,由于热量资源充足,温度适宜度对气象产量的影响权重偏小(0.112);基于气候适宜度构建的年景综合指数与相对气象产量的相关系数达0.411,说明该指数能较好地表征气候条件对产量形成的综合影响;基于大气环流特征量和太平洋海温等大尺度预报因子,采用最优相关和逐步回归等方法,建立了水稻年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验后效果理想,可投入业务应用,该方法的预测结果将为水稻产量分析预测提供科学依据.
Long-Term Prediction Method of Rice Annual Agricultural Climate Status in Jiangsu Province Based on Climatic Suitability

徐敏、吴洪颜、张佩、高苹、徐经纬

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江苏省气象局,南京 210008

南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,资料同化研究与应用中心,南京 210044

水稻 气候适宜度 农业气候年景预测

江苏省气象局科研基金公益性行业(气象)科研专项

KM201707GYHY201306035

2018

气象
国家气象中心

气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.337
ISSN:1000-0526
年,卷(期):2018.44(9)
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