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两种确定性初值形成方案对集合预报技巧的影响研究

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为了进一步提高GRAPES-REPS的降水预报性能,将GRAPES-Meso业务模式的高分辨率同化分析初值通过动力升尺度方法(简称GRAPES-M-US方案)产生GRAPES-REPS确定性初值,在此基础上进行了连续10 d的集合预报试验,并与基于T639全球模式同化分析初值动力降尺度方案(简称T639-G-DS方案)得到的确定性初值以及相应的集合预报结果进行了对比分析及预报检验,重点关注了降水预报的检验结果.结果 表明:基于GRAPES-M-US方案得到的确定性初值相对于T639-G-DS方案得到的确定性初值而言,在低层具备更多的中小尺度信息;低层连续性变量预报表现较好,850 hPa的位势高度和温度的均方根误差以及概率预报评分(CRPS)均表现出了一定的改进效果,而中层和高层要素改进不显著,10 m风速均方根误差和CRPS均有较明显的改进效果,2 m温度均方根误差和CRPS则基本相当;对降水预报而言,24 h预报时效的小雨、中雨和大雨量级的TS评分、Brier评分和相对作用特征面积(AROC)均有一定的改进,其余预报时效总体而言基本相当或略有负效果;在2017年8月7日的强降水个例中,对强降水落区和强度的预报表现出了一定的“细化”和“纠偏”效果;总体而言,GRAPES-M-US方案较T639-G-DS方案表现出了一定的优势,特别是在短期降水预报方面.
Impact of Two Different Deterministic Initial Condition Formation Schemes on Ensemble Forecast Skills

陈良吕、陈静、霍振华、夏宇、陈法敬

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重庆市气象科学研究所,重庆401147

中国气象局数值预报中心,北京100081

南京信息工程大学,南京210044

集合预报 确定性初值 动力升尺度 动力降尺度

国家重点研发计划国家重点研发计划重庆市气象局业务技术攻关团队项目重庆市气象局业务技术攻关团队项目公益性行业(气象)科研专项国家科技支撑计划项目

2018YFC1507200YWGGTD-201715GYHY201506005和2015BAC03B01共同资助

2019

气象
国家气象中心

气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.337
ISSN：1000-0526
年,卷(期)：2019.45(6)
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