首页|飞机积冰预报算法对比及其集成预报模型研究

飞机积冰预报算法对比及其集成预报模型研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
以人工增雨作业获取的飞机积冰实例资料为基础,利用WRF模式对51次飞机积冰过程进行数值模拟,对比分析了常用七种积冰预报算法对积冰潜势区和强度的预报效果,进而采用评分权重集成法建立了飞机积冰强度集成预报模型,并检验了其预报效果.结果 表明:(1)假霜点温度经验法对2002年4月4日积冰个例的预报效果与实况一致,而其他积冰算法预报效果均与实况相差较大;(2)对51次飞机积冰预报效果进行统计检验发现,假霜点温度经验法的预报效果最好,积冰强度预报准确率为72.55％,其次是RAOB法,IC指数法和I积冰指数法次之,改进的IC指数法预报准确率最差,只有19.61％;(3)对比不同积冰算法建立的集成预报模型的预报效果发现,选用IC指数法、假霜点温度经验法、RAOB法进行集成预报时,预报准确率最高,且漏报率、偏弱率及偏强率均能控制在10％以内,比单一预报算法中的最高预报准确率提高了8％,且漏报率降低了4％,偏强率降低了8％.
Comparative Analysis of Aircraft Icing Forecasting Algorithms and Research on Ensemble Prediction Model

卞双双、何宏让、安豪、潘晓滨、张云

展开 >

山东省临沂市气象台,临沂276000

国防科技大学气象海洋学院,南京211101

北京应用气象研究所,北京100029

飞机积冰 数值模拟 积冰预报算法 评分权重法 集成预报模型

国家自然科学基金

41375106资助

2019

气象
国家气象中心

气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.337
ISSN：1000-0526
年,卷(期)：2019.45(10)
  • 7
  • 18