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基于卡尔曼动态频率的ECMWF降水预报订正

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利用2019年1月至2020年2月ECMWF细网格模式降水预报和388个自动气象站降水观测资料,以及国家气象信息中心三源网格降水量融合分析产品,在降水频率客观分析检验的基础上,采用卡尔曼动态频率匹配方法对ECMWF网格降水预报进行订正,所得结论如下:ECMWF模式小雨以上量级降水预报频率较观测明显偏多,暴雨偏少;模式预报与观测降水频率在不同季节上显著不同,将预报降水频率匹配到与观测一致,并不能得到最高的降水预报评分.基于卡尔曼滤波方法动态匹配预报和观测降水频率,能够将模式预报频率订正到与观测基本一致,预报降水的标准差和观测更加吻合,显著改善模式对小量级降水预报偏大、大量级降水预报偏小的现象.由于模式预报降水的位置或时间偏差,选用适当的系数,使得暴雨预报频率较观测频率略偏多,晴雨预报中降水频率较观测略偏少,可以获得更好的预报评分.按照不同区域的降水特性,分区计算卡尔曼动态频率进行降水订正,可以有效地提高暴雨的TS评分,但对晴雨预报准确率提高不显著.
ECMWF Precipitation Calibration Based on the Kalman Dynamic Frequency Matching Method

潘留杰、薛春芳、张宏芳、高星星、梁绵、刘嘉慧敏

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陕西省气象台,西安 710014

陕西省气象局·秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安 710014

陕西省气象局,西安 710014

陕西省气象服务中心,西安 710014

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卡尔曼动态频率 网格降水预报 频率匹配 预报评分

陕西省自然科学基金中国气象局数值预报项目2021发展专项国家重点研发计划秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室重点项目

2021JM-595GRAPES2018YFC15079012020K-2

2022

10.7519/j.issn.1000-0526.2021.111001

气象
国家气象中心

气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.337
ISSN：1000-0526
年,卷(期)：2022.48(1)
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