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北京地区汛期降水时空分布的统计降尺度研究

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降水的时空降尺度方案一直以来是智能网格预报业务的难点,通过对比多种时间和空间的降尺度方法,凝练出适用于北京地区的最优方案.空间降尺度方面,对比反距离权重法、普通克里金法、最近邻法、双线性插值法、三维普通克里金法等 5 种方法的空间分布特征表明,双线性插值法在北京地区的应用效果最好,误差最小且ETS评分最高;时间降尺度方面,采用基于区域数值模式(睿图、CMA-MESO)产品的逐时分配和平均分配两种方案,其中睿图逐时分配、CMA-MESO 逐时分配和平均分配在RMSE和 MAE的误差表现差距不大,但睿图逐时分配在ETS上的效果最显著,且在强降水时段表现也较优,说明从预报准确率角度采用睿图逐时分配的优势更为明显.双线性插值和睿图逐时分配作为北京地区客观降水预报方法的时空降尺度方案,能够支撑智能网格业务提供精细化的预报产品,其成果可为相关业务研究提供借鉴.
Statistical Downscaling Research on Spatio-Temporal Distributions of Summer Precipitation Across the Beijing Region

precipitationspatio-temporal downscalinginterpolation schemedistribution characteristicgrid forecast

郝翠、于波、戴翼、智协飞、张迎新

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北京市气象台,北京 100097

南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044

降水 时空降尺度 插值方案 分布特征 网格预报

北京市科技计划北京市科技计划国家重点研发计划北京市自然科学基金北京市自然科学基金

Z201100008220005Z2011000058200022018YFC150730582240908222079

2023

10.7519/j.issn.1000-0526.2023.050201

气象
国家气象中心

气象

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.337
ISSN：1000-0526
年,卷(期)：2023.49(7)
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