S2S气候模式产品在黄河流域径流预测中的应用

Application of S2S Climate Model Products in Runoff Prediction in the Yellow River Basin

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中文摘要：次季节气候和径流预测是主动减灾的一个关键.基于国家气候中心第三代气候模式系统的次季节到季节模式(CMA-CPS v3 S2S)的气候预测信息和 HBV水文模型,应用集合预测技术研发了未来 40d 时段平均径流量和时段内极端干旱概率预测模型,应用平均方差技巧评分、距平相关系数、相对操作特征曲线面积、布赖尔技巧评分开展了回报检验,并检验了 2021 年黄河流域径流异常预测效果.结果表明,所建模型能够以较高技巧预测黄河流域未来 40d 时段平均的径流量,且表现出枯季预测技巧高、湿季技巧低的季节差异;对秋末 11 月和冬季 3 个月(12 月、1 月、2 月)的极端干旱概率预测也有较高技巧.对于 2021 年 5-8 月黄河上中游干旱和 9-10 月的秋汛,该方法正确预测了除 6 月、9 月外的其他 4 个月的径流异常方向,但异常程度与实况存在差异.对径流预测水平影响因素的进一步分析表明,S2S降水预测能力影响径流预测水平,特别是丰水期的径流预测,但还有降水之外的其他因素影响径流预测技巧.

外文关键词：

sub-seasonal to seasonalrunoff predictiondrought predictionYellow River

作者：

陶亦为、张恒德、代刊、董全、周军、刘珺

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作者单位：

国家气象中心,北京 100081

中国气象局华风气象传媒集团,北京 100081

关键词：

次季节到季节径流预测干旱预测黄河

基金：

国家重点研发计划国家重点研发计划公益性行业(气象)科研专项

项目编号：

2016YFE0102400042018YFE0196000GYH201406021

出版年：

2023

DOI：

10.7519/j.issn.1000-0526.2023.030703

气象

国家气象中心

气象

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：2.337

ISSN：1000-0526

年,卷(期)：2023.49(12)

参考文献量15