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广义帕累托分布在广东重现期风速计算中的应用

Application of Generalized Pareto Distribution to Calculation of Return-Period Extreme Wind Speeds over Guangdong

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利用广东省86个国家气象观测站建站以来近70 a的逐月最大风速序列和近20 a(1999-2018年)的逐月最大风速序列,基于POT抽样法,分别采用三参数广义帕累托分布函数对各站的重现期风速进行了概率计算,计算过程中三参数广义帕累托分布函数分别采用矩估计(MOM)、极大似然估计(MLE)、似然矩估计(LM)和概率权矩估计(PWM)等4种参数估计方法,结合表征参数估计优良性的指标:均方根误差RMSE、拟合相对偏差和显著性水平为0.05的科莫戈洛夫检验拟合适度指标Kf对拟合效果进行检验,结果表明:基于POT抽样的概率权矩估计(PWM)拟合效果最好.

王志春

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广东省气候中心,广东省气象台,广州510080

风速 广义帕累托分布 参数估计 重现期

资助项目公益性行业(气象)科研专项广东省气象局科学技术研究项目

GYHY201406031GRMC2017M18共同资助

2020

气象科技
中国气象科学研究院 北京市气象局 中国气象局大气探测技术中心 国家卫星气象中心 国家气象信息中心

气象科技

CSTPCD
影响因子：1.154
ISSN：1671-6345
年,卷(期)：2020.48(3)
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