首页|基于遥感影像大数据、卷积神经网络的福建省有效致灾雷电分布模型及应用

基于遥感影像大数据、卷积神经网络的福建省有效致灾雷电分布模型及应用

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了研究福建省有效致灾雷电的分布情况,基于福建省2004-2012年闪电定位数据及雷击人员伤亡数据、福建省L17级谷歌遥感影像瓦片,引入卷积神经网络模型对遥感影像所在区域是否属于人员活动的属性进行建模、训练和预测,得到福建省人员活动属性的格点产品,结合福建省历史雷电数据对有效致灾的雷电分布情况进行了分析,结果表明:①设计的遥感影像+CNN识别模型具有一定的可行性和准确率,通过显著性水平为0.01的假设检验;②福建省有63.55％的格点为无人员活动区域;③平均有45.36％的闪电落在无人员活动的区域,因地制宜地对其他致灾闪电进行预警是提高应急减灾服务效果的可行途径;④有效致灾雷电密度与历史雷击人员伤亡数据的相关性远大于常规雷电密度与历史雷击人员伤亡数据的相关性,有效致灾雷电分布在表征雷电灾害上比常规雷电分布更具有指示意义.
Study and Application of Effective Disaster-Causing Lightning Distribution in Fujian Province Based on Remote Sensing Image Sensing and Convolutional Neural Network

张烨方、刘冰、冯真祯、朱彪

展开 >

福建省灾害天气重点实验室,福州350001

中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081

福建省气象灾害防御技术中心,福州350001

遥感影像 卷积神经网络 有效雷电 应急减灾 雷电灾害

福建省科技厅社会发展引导性重点项目灾害天气国家重点实验室开放课题福建省气象局研究型业务专项福建省气象局基层科技专项

2019Y00632021LASW-B072020YJ082020J02

2021

10.19517/j.1671-6345.20200550

气象科技
中国气象科学研究院 北京市气象局 中国气象局大气探测技术中心 国家卫星气象中心 国家气象信息中心

气象科技

CSTPCD
影响因子：1.154
ISSN：1671-6345
年,卷(期)：2021.49(6)
  • 4
  • 13