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全球逐时地面气温质量检测方法及应用

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基于国家气象信息中心全球地面气象观测站及非气象观测站逐时气温数据,应用分月阈值、区块阈值、纬带阈值及空间一致性综合检测方法,构建了 2016-2020年全球逐时地面气温数据集,并设计了可实时更新的质量检测流程,为全球预报服务和科研业务提供可靠的数据保障.近5年数据的检测结果表明,全球总的可疑错误数据率为0.85%,亚洲的可疑错误数据较多,占亚洲数据样本的1.67%,占全球可疑错误数据的72%左右,并以夏秋两季检出数据较多.79%左右的可疑数据是通过区块阈值与空间一致性方法检测出的非气象观测站点数据,站点极值与空间一致性检出的观测站可疑数据占9%以上.
Quality Detection Method and Application of Global Hourly Surface Temperature

姚莉、林建、李伟、白新萍、吕终亮、何锡汶

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国家气象中心,北京100081

质量检测 全球逐时气温 可疑错误数据

国家重点研发计划国家气象中心预报员专项

2018YFC1507205Y202135

2022

气象科技
中国气象科学研究院 北京市气象局 中国气象局大气探测技术中心 国家卫星气象中心 国家气象信息中心

气象科技

CSTPCD
影响因子:1.154
ISSN:1671-6345
年,卷(期):2022.50(1)
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