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基于哨兵2A数据的北京松柏分布及花粉致敏风险评估初步研究

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开展北京松柏植被的高分辨率空间信息提取及其花粉致敏风险评估对花粉浓度监测及预报具有重要意义.本文利用2019-2020年冬季304景高分辨率哨兵2A号(Sentinel-2A)卫星影像,引入新型增强型归一化植被指数(Enhanced normalized Vegetation Index,EVI)和地表水分指数(Land Surface Water Index,LSWI),开展了 10 m 空间分辨率的北京松柏植被分布制图研究;同时依据风险评估原理,结合2020年北京松柏花粉浓度观测数据,建立了基于松柏植被分布的花粉致敏风险空间评估方法,并初步开展了影响松柏花粉浓度范围与花粉致敏风险空间评估研究.结果表明:①基于冬季合成晴空Sentinel-2A卫星影像,利用EVI和LSWI可有效提取北京10 m空间分辨率的松柏植被分布,用户精度可达80％以上;②松柏花粉观测站14 km范围内松柏植被对该站花粉浓度具有正贡献,其中6 km范围内的松柏植被贡献最大;③松柏花粉致敏相对高风险区主要分布在西北部山区、昌平北部以及门头沟东部、石景山西北和海淀西南等地区.
Extraction of Beijing Pine and Cypress Vegetation and Preliminary Risk Assessment of Pollen Sensitization Based on Sentinel-2A Satellite Data

叶彩华、刘勇洪、崔文杰、尤焕苓、齐晨、杨鹤松、姜江

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北京市气象服务中心,北京100081

中国气象局地球系统数值预报中心,北京100089

天气灾害国家重点实验室,北京100089

北京航天绘景科技有限公司,北京102208

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气传花粉 松柏 增强型归一化植被指数 EVI 地表水分指数 LSWI Sentinel-2A 花粉致敏风险

北京市科技计划

Z191100009119013

2023

10.19517/j.1671-6345.20220159

气象科技
中国气象科学研究院 北京市气象局 中国气象局大气探测技术中心 国家卫星气象中心 国家气象信息中心

气象科技

CSTPCD
影响因子：1.154
ISSN：1671-6345
年,卷(期)：2023.51(1)
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