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基于深度学习的车身螺栓检测方法
基于深度学习的车身螺栓检测方法
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中文摘要：
汽车白车身上螺栓数量多、种类多,存在漏焊、错焊的情况,依靠人工检测困难.本文研究了基于YOLOv5目标检测算法对白车身上不同类型螺栓检测的方法,在训练样本质量好、特征明显的情况下,该方法能准确、快速地对螺栓进行识别.研究表明,基于深度学习的目标检测方法在螺栓错焊漏焊的全自动化检测方面具有良好的应用前景.
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作者：
成居正
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作者单位：
上汽创新研究开发总院
关键词：
车身螺栓
深度学习
机器视觉YOLO
出版年：
2022
轻型汽车技术
南京汽车集团有限公司 江苏省汽车工程学会 南京汽车行业协会
轻型汽车技术
ISSN：
年,卷(期)：
2022.
(7)
参考文献量
6
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